Hugging Face調査:ダウンロードの83%は1B未満のモデルに集中 ― 2026年サマー版「State of Open Models」

調査の概要

Hugging Faceが公開したブログ記事「State of Open Models: Summer 2026 Observations」によると、パラメータ数を公開しているモデルのうち10億(1B)未満の小型モデルが全ダウンロードの83%を占め、1000億(100B)超の巨大モデルはわずか1%にとどまることが分かりました。2026年単年のダウンロードに限定しても傾向は変わらず、700億(70B)超のモデルは3%に過ぎません。

2026年に入ってから新規公開されたモデルは、ダウンロード数トップ25に一つも入っておらず、上位25モデルのうち13個は2022年公開のモデルでした。

巨大モデルの主導権は中国、インフラは米国へ

レポートは、2026年サマー時点で中国系の研究機関・企業が公開する大型オープンウェイトモデルの月次最大サイズが754億から2.78兆パラメータの範囲に達し、最大級のオープンウェイトモデル公開を主導していると指摘しています。一方、米国側の活動はハードウェア・インフラ企業へとシフトしているとしています。

こうした最大級モデルの一つが、Moonshot AIが2026年7月27日に公開したKimi K3(総パラメータ2兆8000億)です。また2026年2月20日には、GGUF形式やllama.cppを開発するggml.aiがHugging Faceに参画すると発表されており、7月時点のスナップショットにはDeepSeek-V4-FlashやKimi-K3のGGUF版もすでに揃っています。

誰におすすめ

• 自社プロダクトに組み込むオープンウェイトモデルを選定するエンジニア・PM
• 「最新の巨大モデル」と「実際に使われているモデル」のギャップを把握したい人
• Kimi K3やDeepSeek-V4-FlashなどMoE型の大規模モデル導入を検討している人

何をすべきか

• モデル選定の際は話題性だけでなく、Hugging Face上のダウンロード実績や採用事例を確認する
• 2026年公開の新しいモデルを採用する場合は、実績がまだ薄いことを前提にPoC期間を長めに取る
• Kimi K3のような大規模モデルを検討する場合は、MITやApache 2.0のような一般的なライセンスとは限らない点を法務と事前に確認する

注意点

Hugging Face自身の集計方法(ダウンロード数の定義やbot除外の基準など)の詳細は開示されておらず、第三者による独立検証はできていません。また「中国系研究機関が最大級モデルの公開を主導している」という評価は、リリース数など他の定量指標での裏付けは確認できていません。Kimi K3のライセンス条項の詳細は二次情報に基づいており、正式な判断には一次のライセンス文書を必ず確認してください。