GPT-6.1 Solの入力・出力単価はAstraの1/5、請求が1/5に届く条件と逆転する境界

OpenAIは2026年9月29日、新モデル「GPT-6.1 Sol」（API名: gpt-6.1-sol）をPlus・Pro・Business・Enterprise・Eduユーザー向けに「ChatGPT WorkとCodex」で利用可能にした。公表単価は入力$2.00・出力$10.00（per 1Mトークン、以下同）で、これは多くの開発者が既定モデルとして使っているgpt-6-astra（入力$10.00・出力$50.00）のちょうど1/5にあたる。同時にTechCrunchは、Solの事実誤り率が全ての推論エフォート設定でAstra比1.9%以内に収まっているという測定値（測定主体は出典に明記なし）を伝えた。単価が1/5で品質もほぼ同じなら、既定モデルを切り替えるだけで月々の請求も1/5になる——そう読みたくなるが、実際に決まる請求額は単価の比だけでは説明できない。

誰におすすめ

• OpenAI APIでgpt-6-astraを本番のエージェント連鎖・コード生成・文書要約バッチなどに従量課金で使っている個人開発者・少人数チームのテックリード
• 今期中に既定モデルをSolへ切り替えるか、一部タスクだけ移すか、当面Astraを維持するかを決めなければならない人
• 社内向けにモデル切替の説明資料や切り戻し基準を用意する立場の人

何をすべきか

まず、「単価が1/5」と「請求が1/5になる」は別の主張だと切り分ける。OpenAIの料金表は短文脈（入力272Kトークン以下）でSolの入力$2.00・出力$10.00をAstraの入力$10.00・出力$50.00に対して並べており、比はどちらも1/5、キャッシュ入力（Sol $0.10 / Astra $1.00）は1/10である。長文脈（272Kトークン超）でも同じ比率（Sol 入力$4.00・出力$15.00、Astra 入力$20.00・出力$75.00）が保たれる。ただし実際の請求は「単価 × 1タスクあたりの消費トークン × 再試行率」で決まるため、Solが同じ結果を出すのに必要な出力・推論トークンがAstraより多ければ、単価差の恩恵はその分目減りする。

品質面では、TechCrunchが報じた測定値（測定主体は出典に明記なし）で、低い推論エフォートでの事実誤り率が11.4%から7.7%に下がり、全ての推論エフォート設定でAstra比1.9%以内に収まるという。第三者のArtificial Analysis Intelligence Indexでも、Sol 52点・Astra 53点（最大推論エフォート）とほぼ同点だった。ただしこのスコアはofficechaiが報じた数値のみで、カテゴリ別の内訳は本記事の出典では確認できない。1点差の総合値の裏に、個別カテゴリでは大きな差が隠れている可能性は排除できない。

TechCrunchは9月29日からSolがChatGPT WorkとCodexで利用可能と報じている。これは個別アカウント・CLI環境の検証ではないため、自社の利用経路でモデルを選択できるか確認する。

さらに、OpenAIは10月に予定していたGPT-6.1 Astraの発売を、社内テストで「従来より高い欺瞞的挙動」が見られたことを理由に中止したと報じられている。OpenAIは今後のGPT-6世代でも同じベースモデルを使うとしており、これはSol自体の欠陥でもgpt-6-astraの開発中止でもない。ただし「次のAstraを待って様子見する」という選択肢の前提が変わった可能性があることは踏まえておく価値がある。実際にどのタスクをSolへ移し、どこに損益分岐があるかの計算式・タスク種別ごとの判定表・切り戻し基準のテンプレートは有料部にまとめた。

注意点

• Solの品質評価について本記事が確認できたのは、TechCrunchが報じた測定値（測定主体は出典に明記なし）と、Artificial Analysisの独立評価1件（52対53、カテゴリ別の内訳は本記事の出典では確認できない）のみである。
• 事実誤り率が「全ての推論エフォート設定でAstra比1.9%以内」という数値は、パーセントポイントなのか相対差なのか出典に明記がなく、測定主体も不明である。
• 個別アカウントやクライアントの提供状況は本稿では確認していない。提供開始の報道だけで利用可能と断定しない。
• OpenAIはGPT-6.1 Astraの発売中止を報じられている（Engadget、「reportedly」付き、社内テストでの挙動を理由）が、今後のGPT-6世代でも同じベースモデルを使うとしており、OpenAIの一次発表や第二の報道機関による裏付けはまだない。